द लांसेट के एक अध्ययन के अनुसार, मध्य प्रदेश में कोविड-19 के प्रकोप का सबसे ज्यादा खतरा है। इसके बाद बिहार और तेलंगाना का नंबर है। अध्ययन में आवास प्रणाली, व्यक्तिगत स्वास्थ्य, स्वास्थ्य प्रणाली जैसे मानकों पर विश्लेषण किया गया है। ‘द लांसेट’ दुनिया की सबसे पुरानी और प्रसिद्ध चिकित्सा पत्रिकाओं में से एक है।
A new peer-reviewed Comment describes a retrospective analysis of hospital admissions for childbirth at four tertiary care centres in #India before and after #COVID19 lockdown. The findings are alarming, particularly for referred obstetric emergencies. https://t.co/HkgKvJlxTn pic.twitter.com/uGiAPLBg9p
— The Lancet Global Health (@LancetGH) July 15, 2020
जनसंख्या बोर्ड के राजीब आचार्य सहित कुछ वैज्ञानिकों द्वारा तैयार की गई अध्ययन रिपोर्ट में सामाजिक, आर्थिक परिणाम, मृत्यु दर, सह-रुग्णता और संक्रमण के प्रसार जैसे कारकों पर विश्लेषण किया गया। 30 प्रमुख राज्यों में से नौ पर जोखिम अधिक है, जिनमें मध्य प्रदेश, बिहार, तेलंगाना, झारखंड, उत्तर प्रदेश, महाराष्ट्र, पश्चिम बंगाल, ओडिशा और गुजरात शामिल हैं। 15 कारकों के आधार पर, इन राज्यों को कोविड परिणामों के जोखिम के रूप में वर्गीकृत किया गया है और शून्य से एक तक वर्गीकृत किया गया है।
यह सामाजिक-आर्थिक स्थिति, भौगोलिक स्थिति, व्यक्तिगत स्वास्थ्य की आदतों, संचारी रोगों, स्वास्थ्य प्रणाली पर विचार करता है। आचार्य ने विचार व्यक्त किया है कि हमारे सूचकांक का उद्देश्य कोविड -19 महामारी से निपटने के लिए बेहतर तैयारियों के लिए संसाधनों का आवंटन करने और जोखिम शमन रणनीतियों के लिए क्षेत्रों का चयन करने में नीति निर्माताओं की मदद करना है।
रिपोर्ट के अनुसार, बिहार, मध्य प्रदेश, तेलंगाना, झारखंड, उत्तर प्रदेश, महाराष्ट्र, पश्चिम बंगाल, ओडिशा और गुजरात में कई जिलों को खतरा है। पूर्वोत्तर राज्यों में अपेक्षाकृत कम जोखिम है। लेकिन पांच मामलों में, उनकी स्थिति बदतर है। मध्य प्रदेश खतरे के मामले में पहले और सिक्किम अंतिम स्थान पर है। अरुणाचल और हिमाचल प्रदेश में जोखिम कम है।
शोधकर्ताओं का मानना है कि हमने कोरोना महामारी के परिणामों के संदर्भ में यह अध्ययन किया। निष्कर्ष दो से पांच साल पुराने आंकड़ों पर आधारित हैं। इसलिए, इस शोध की सीमा यह है कि जिन जिलों में इस अवधि के दौरान स्थिति तेजी से बदल गई है, वहां के मामले में आकलन सटीक न हो।
